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自动驾驶商业落地路在何方 宏景智驾的渐进式路线
来源:宏景智驾    作者: 阅读:10022 日期:2022-06-13

汽车产业“新四化”时代的来临势不可挡,自动驾驶赛道也进入了新一轮的竞争。随着技术的进步与行业的发展,大家的关注重点已渐渐从单纯追求高精尖技术转移到商业化实践中来。作为最快实现量产落地的智能驾驶科技公司,宏景智驾市场和战略副总裁杨武在6月11日受邀参加了清华大学上海校友会主办的智能汽车技术应用云端沙龙,和众多业内人士共同探讨自动驾驶商业落地现状与未来发展前景。

双轮驱动,全栈实力背书

谈到在智能驾驶领域的布局,杨武表示,宏景智驾是一家从L4起步的智能驾驶公司,有着深厚的技术积累,具备全栈自研的软件算法和完整的系统集成能力,加上车规级自动驾驶计算平台,可以通过打造平台化产品,为不同客户快速部署定制化的高性能智能驾驶解决方案,全周期赋能L1-L4级别智能驾驶。

在硬件层面,宏景智驾产品覆盖了从L1、L2、L2+到L3/L4的域控制器产品,其中自主研发的L2及L2+智能驾驶计算平台已经为数家一线主机厂批量供货。2021年,宏景智驾在中国品牌L2+ADAS市场占有率达27.2%,位于全国第一。

【搭载宏景智驾ADAS产品的乘用车】

在软件层面,宏景智驾的核心平台软件具备全栈自动驾驶软件算法能力,包含了2D/3D深度学习感知算法、多传感器融合、地图定位、预测、决策规划、控制、SOA架构中间件、数据平台、工具链、数据平台等多个部分。且具备完整L4软件算法栈,专注于提供“系统级”解决方案,拥有业界最完整的智驾产品线,性能业内领先。

在强大的全栈能力下,宏景智驾以乘用车加商用车双轮驱动的模式探索智能驾驶的场景化应用,用技术赋能未来交通。

多面发力,重点出击

用技术赋能生产力,落地是前提。杨武认为,智能驾驶重卡在中国市场有着巨大的商业化潜力。首先,中国货运重卡保有量远超欧美国家,且随着近年电商产业发展的加速,干线物流自动驾驶潜在经济效益达到上万亿,是商业价值巨大的赛道。其次,作为重要的生产资料,重卡能够创造的经济价值不可忽视,自动驾驶技术的使用可以从根本上有效降低TCO(总拥有成本),为干线物流行业创造更大的附加价值。

此外,中国在智能驾驶研发上有着更加积极的创新环境,丰富的产业链与生态圈资源、大量的科研人才、活跃的资本投入、有力的政策扶持,都为智能驾驶产业注入了源源不断的有生力量,让智能驾驶企业保持着不断创新的活力。

正因如此,中国的自动驾驶企业有着全球领先的自动驾驶技术水平。地大物博的自然资源和城市化建设也意味着我们可以有更多样的自动驾驶应用场景,这也丰富着自动驾驶的数据收集维度,进一步促进技术的迭代与进化。

纵观当前智能驾驶落地实践探索,宏景智驾认为,干线物流将是高等级自动驾驶率先落地的场景之一。所以宏景智驾在积极出击乘用车L2、L2+量产落地的同时,与江淮商用车联合打造了L3智能驾驶重卡HyperTruck One,可以帮助解决当前干线物流行业面临的司机短缺、成本攀升、安全性低等痛点。

【宏景智驾HyperTruck One】

宏景智驾的HyperTruck One采用了拥有完整自主知识产权的自动驾驶重卡系统架构。在硬件层面,宏景智驾自研的多核异构高算力自动驾驶计算平台,配合通讯域控制器、冗余控制器,以及包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等在内的众多传感器,实现了高性能、低能耗的感知和运算平台;在软件层面,基于宏景智驾全栈自动驾驶软件算法,可以实现自动跟车与车速控制、自动车道选择与居中行驶、自动变道超车、车道内自动偏置避让超宽车、自动导航上下匝道与互通等十数项自动驶功能,在高速收费站间可实现全程自动驾驶。

HyperTruck One不仅能以智能驾驶技术帮助规避事故风险,提升司机驾驶安全体验,更能帮助节省更多油耗成本。HyperTruck One通过全程经济车速规划、预测性智能冲坡与滑行、整车空气动力学优化等6项技术,可以控制车辆实现更节油的驾驶表现,累计可实现9-11%的节能潜力,大大降低物流能耗,优化物流成本的同时降低了碳排放。

此外,宏景智驾开启了更多商业化落地探索。在与安能、中储智运等多家头部运营平台合作的基础上,宏景智驾还与中昱物流合作共建线物流重卡车队,积累大量真实运营的场景数据,挖掘更大商业价值。

【宏景智驾HyperTruck One】

除干线物流外,宏景智驾还将针对城市和封闭园区特定场景下打造L4级自动驾驶解决方案,以解决干线到园区“最后十公里”的运营需要,满足“仓到仓”运输场景需求。由此进一步聚焦物流运输产业链,形成“端到端”的完整物流运输自动驾驶闭环。

量产为王,坚持渐进式发展路线

优秀的市场表现和客户的认可是宏景智驾量产实力的最好证明。随着越来越多的量产项目不断下线,宏景智驾将会持续丰富各种场景数据,通过海量数据回传和实车数据升级优化算法,逐渐建立长期数据优势壁垒,最终形成基于量产-数据-算法的“三角飞轮加速模式”。

杨武表示,宏景智驾会坚持渐进式路线的发展战略,利用量产数据持续打磨迭代产品,最终逐步达到L4级的自动驾驶体验。

展望未来,宏景智驾的目标是以量产为前提,以数据为驱动,沿着渐进式的道路不断进化,与智能驾驶领域的众多参与者一同探索商业化之路,打造高效、安全、舒适的自动驾驶体验,最终以技术赋能未来出行,变革交通产业。

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